▾
AI zpomaluje: Nedostatek výpočetního výkonu brzdí vývoj
Vývoj umělé inteligence naráží na limity výpočetního výkonu. OpenAI a další společnosti se potýkají s nedostatkem potřebné kapacity pro trénování a provozování stále složitějších AI modelů. To má za následek zpoždění ve vývoji nových produktů a funkcí, jako je vizuální rozpoznávání pro ChatGPT a nové verze generátorů obrázků a videí.
Obliba umělé inteligence roste a proniká do stále více oblastí našeho života. Avšak i přes rychlý pokrok se zdá, že i tento technologický zázrak naráží na své limity. Nedostatek výpočetního výkonu se stává brzdou a brání vývojářům v rozvoji nových nástrojů.
Nedostatečný výpočetní výkon se jen tak nevyřeší
Trénování a provozování komplexních modelů umělé inteligence vyžaduje enormní výpočetní výkon. S rostoucí složitostí těchto modelů, které jsou schopny generovat stále realističtější texty, obrázky a videa, roste i spotřeba výkonných počítačů a specializovaného hardwaru.
OpenAI, jeden z lídrů v oblasti AI, se otevřeně přiznal, že nedostatek výpočetního výkonu je jedním z hlavních faktorů, které zpomalují vývoj a uvádění nových produktů. Původně slibované vylepšení konverzační funkce ChatGPT o vizuální rozpoznávání, nazvané Advanced Voice Mode, se tak odkládá na neurčito.
DALL-E a Sora: Kdy se dočkáme nových verzí?
Ani vývoj dalších produktů OpenAI, jako je generátor obrázků DALL-E a generátor videa Sora, neprobíhá bez problémů. Společnost zatím neoznámila žádný termín vydání nové verze DALL-E. Sora, která čelí technickým problémům a konkurenci ze strany jiných systémů, je také zpožděna.
Důvodem je opět nedostatek výpočetního výkonu a potřeba dalšího vylepšování modelů. OpenAI již plánuje stavbu dalších datových center, ale i zde naráží na problémy. Kromě nedostatku financí hraje ve vývoji roli také ekologie. Vědci totiž stále více poukazují na to, že umělá inteligence významnou částí přispívá k růstu uhlíkové stopy.
